오픈AI, 'GPT-4o' 출력 16배 확대한 롱 아웃풋 모델 출시 – AI 혁신의 새로운 방향
오픈 AI, 'GPT-4o' 출력 16배 늘린 '롱 아웃풋' 모델 출시오픈 AI가 새로운 모델 'GPT-4o 롱 아웃풋(Long Output)'을 공개하며 대형언어모델(LLM) 분야에 새로운 바람을 일으키고 있습니다. 이번에 출시된 모델은 쿼리 당 최대 6만 4000개의 출력 토큰을 제공하여 기존 GPT-4o 모델의 출력 한도를 16배 확대했습니다. 이로 인해 챗GPT는 한 번에 약 200페이지 분량의 중편 소설에 해당하는 긴 답변을 제공할 수 있게 되었습니다.출력 토큰 확장의 의미와 비용전통적으로 입력 토큰을 늘려 모델의 성능을 높이는 것이 주된 방법이었지만, 오픈 AI는 이번에 출력 토큰을 대폭 늘려 모델의 새로운 가능성을 제시했습니다. 출력 토큰 확장은 주로 코드 편집이나 글쓰기 수정 등에서 세부적..
얼굴 표정으로 수술 후 통증 예측하는 AI 모델 개발: 혁신적 접근과 기대
분당서울대병원의 박인선, 구본욱 교수팀이 얼굴 표정만으로 수술 후 통증을 예측하는 AI 모델을 개발했다는 소식은 의료계에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이 AI 모델은 수술 후 환자의 얼굴 표정을 분석하여 통증의 강도를 예측할 수 있으며, 특히 의사소통이 어려운 환자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.AI와 얼굴 표정 데이터의 결합이번 연구의 핵심은 얼굴 표정 데이터를 학습시킨 인공지능 모델이 수술 후 통증을 매우 높은 정확도로 예측할 수 있다는 점입니다. 전신마취 하에 위 절제 수술을 받은 환자들을 대상으로 수술 전과 후의 얼굴 표정을 촬영하고, 이를 AI 모델에 학습시켰습니다. 그 결과, 얼굴 표정만을 이용한 AI 모델의 예측 정확도가 AUROC 0.93으로, 다른 생리적 신호 기반 모델보다 뛰어난..